У области бежичне комуникације, уз популаризацију паметних терминала и експлозивног раста потражње услуга, недостатак спектра ресурса постао је проблем да индустрија мора хитно решити хитно. Традиционални метод расподјеле спектра углавном се заснива на фиксним фреквенцијским опсезима, што не само да не само да разматра отпад ресурса, већ и ограничава даљње побољшање мрежних перформанси. Појава когнитивне радио технологије пружа револуционарно решење за побољшање ефикасности коришћења спектра. Осјећајући животну средину и динамички прилагођавање употребе спектра, когнитивни радио може да реализује интелигентну алокацију ресурса спектра. Међутим, дељење спектра широм оператора и даље се суочава са многим практичним изазовима због сложености размене информација и менаџмента уплитања.
У том контексту, више-радио-радио-радио-мрежа за више оператера (РАН) сматра се идеалним сценаријом за примену когнитивне радио технологије. За разлику од дељења спектра широм оператора, један оператор може постићи ефикасну расподелу ресурса спектра ближе дељење информација и централизовано управљање, уз смањење сложености контроле сметњи. Овај приступ не може да побољшава укупне перформансе мреже, већ и изводљивост за интелигентно управљање ресурсима спектра.
У мрежном окружењу једног оператера примену когнитивне радио технологије може да игра већу улогу. Прво, дељење информација између мрежа је глатко. Пошто све базне станице и приступне чворове управља истим оператором, систем може добити кључне информације као што су базна станица локације, статус канала и дистрибуција корисника у реалном времену. Ова свеобухватна и тачна подршка за податке пружа поуздану основу за динамичну расподелу спектра.
Друго, централизовани механизам координације ресурса може значајно оптимизирати ефикасност коришћења спектра. Увођењем централизованог чвора за управљање, оператери могу динамички прилагодити стратегију расподјеле спектра у складу са потребама мреже у реалном времену. На пример, током вршних сати, више ресурса спектра може се прво доделити на подручјима у густима, истовремено одржавајући алокацију спектра ниске густине у другим областима, чиме се постиже флексибилно коришћење ресурса.
Поред тога, контрола сметњи унутар једног оператора је релативно једноставна. Пошто су све мреже под контролом истог система, употреба спектра може се једноликоно планирати како би се избегли проблеми уплитања узроковане недостатком механизма за координацију у традиционалним дељењем спектра промет у традиционалној структури. Ова уједначеност не само да побољшава стабилност система, али такође пружа могућност примене сложеније стратегије заказивања спектра.
Иако когнитивни сценариј радиофинансије једног оператера има значајне предности, потребно је превладати више техничких изазова. Прва је тачност сензора спектра. Когнитивна радио технологија треба да надгледа употребу спектра у мрежи у реалном времену и брзо реагује. Међутим, сложено бежично окружење могу довести до нетачних информација о статусу канала, што утиче на ефикасност расподјеле спектра. С тим у вези, брзина поузданости и реакције перцепције спектра може се побољшати увођењем напреднијег алгоритма за учење машина.
Други је сложеност управљања вишеструком управљања и менаџмента уплитања. У вишеслојним сценаријима вишеструкопловање сигнала може довести до сукоба у употреби спектра. Оптимизирањем мешање и увођење механизма за заједнички комуникацију, негативни утицај вишеструког размножавања у расподелу спектра може се даље ублажити.
Последња је рачунарска сложеност динамичког расподјеле спектра. У великој мрежи једног оператера, оптимизација у стварном времену за доделу спектра захтева прераду велике количине података. У том циљу, дистрибуирана рачунарска архитектура може се усвојити да се распадну задатак расподјеле спектра на сваку базну станицу, смањујући на тај начин притисак централизованог рачунања.
Примјена когнитивне радио технологије на више радио приступне мреже једним оператором не може значајно да побољшава ефикасност коришћења ресурса спектра, али такође поставља основу за будуће интелигентне мрежне управљање мрежом. У областима паметног дома, аутономне вожње, индустријски интернет ствари итд., Ефикасна расподјела спектра и услугама ниске латенције су кључни захтеви. Когнитивна радио технологија појединог оператера пружа идеалну техничку подршку ових сценарија кроз ефикасно управљање ресурсима и прецизне контроле сметњи.
У будућности, уз промоцију 5Г и 6Г мрежа и дубинске примене технологије вештачке интелигенције, очекује се да ће когнитивна радио технологија једног оператора бити додатно оптимизована. Увођењем интелигентнијих алгоритама, као што су учење дубоког учења и ојачања, оптимална расподјела ресурса спектра може се постићи у сложеном мрежном окружењу. Поред тога, уз пораст потражње за комуникацијом између уређаја, више-радио приступна мрежа једног оператера може се проширити и да подржи комуникацију са више режима и колаборативне комуникације између уређаја, додатних побољшања мрежних перформанси.
Интелигентно управљање спектром ресурса је основна тема у области бежичне комуникације. Когнитивна радио технологија појединачне оператера пружа нови пут за побољшање ефикасности коришћења спектра са својом практичношћу размене информација, ефикасности координације ресурса и контроле менаџмента уплитања. Иако се више техничких изазова још увек треба превазићи у практичним апликацијама, његове јединствене предности и широки изгледи за примену чине је важним правом за развој будуће технологије бежичне комуникације. У процесу континуираног истраживања и оптимизације, ова технологија ће помоћи бежичној комуникацији да се крећу ка ефикасној и интелигентној будућности.
(Извод са Интернета, контактирајте нас за брисање ако постоји кршење)
Вријеме поште: ДЦЕ-20-2024
